Skillnaden mellan ett T-test och ett Chi-torg

Posted on
Författare: Peter Berry
Skapelsedatum: 16 Augusti 2021
Uppdatera Datum: 15 November 2024
Anonim
Anova T test Chi square When to use what|Understanding details about the hypothesis testing
Video: Anova T test Chi square When to use what|Understanding details about the hypothesis testing

Innehåll

Både t-test och chi-square-test är statistiska test, utformade för att testa, och eventuellt avvisa, en nollhypotes. Nollhypotesen är vanligtvis ett uttalande om att något är noll eller att något inte existerar. Till exempel kan du testa hypotesen att skillnaden mellan två medel är noll, eller du kan testa hypotesen att det inte finns något samband mellan två variabler.

Nullhypotes testad

Ett t-test testar en nollhypotese om två medel; oftast testar den hypotesen att två medel är lika, eller att skillnaden mellan dem är noll. Vi kan till exempel testa om pojkar och flickor i fjärde klass har samma medelhöjd.

Ett chi-kvadrat-test testar en nollhypotes om förhållandet mellan två variabler. Till exempel kan du testa hypotesen att män och kvinnor lika sannolikt kommer att rösta "demokratiska", "republikanska", "andra" eller "inte alls."

Typer av data

Ett t-test kräver två variabler; en måste vara kategorisk och ha exakt två nivåer, och den andra måste vara kvantitativ och vara uppskattad med ett medelvärde. Till exempel kan de två grupperna vara republikaner och demokrater, och den kvantitativa variabeln kan vara ålder.

Ett chi-kvadrat-test kräver kategoriska variabler, vanligtvis bara två, men var och en kan ha valfritt antal nivåer. Till exempel kan variablerna vara en etnisk grupp - vit, svart, asiatisk, amerikansk indian / alaskan, infödd Hawaiian / Pacific Islander, andra, multiracial; och presidentval 2008 - (Obama, McCain, andra, röstade inte).

variationer

Det finns variationer av t-testet för att täcka parade data; till exempel makar och hustrur, eller höger och vänster ögon. Det finns variationer av chi-square för att hantera ordinära data - det vill säga data som har en ordning, som "ingen", "lite", "några", "mycket" - och att hantera mer än två variabler.

Slutsatser

T-testet låter dig säga antingen "vi kan avvisa nollhypotesen om lika medel på 0,05-nivån" eller "vi har otillräckliga bevis för att avvisa nollet med lika medel på 0,05-nivån." Ett chi-kvadrat-test låter dig säga antingen "vi kan avvisa nollhypotesen om ingen relation på 0,05-nivån" eller "vi har otillräckliga bevis för att avvisa nollet på 0,05-nivån."