Innehåll
- TL; DR (för lång; läste inte)
- Vad är en Odds Ratio?
- Exponeringar och resultat
- Liv och confounding-variabler
- Söker det justerade oddset
Din läkare har gett dig valet mellan två mediciner för behandling av astma. När du jämför besök på akutmottagningen märker du att 10 patienter på medicin A rapporterade en resa till sjukhuset jämfört med de fem patienterna på medicinering B. Vid första anblicken verkar det som om medicinering B är det uppenbara bästa valet. För att fatta ett informerat beslut måste du dock granska uppgifterna lite närmare. För att bestämma vilken av dessa två astmamediciner som bäst tjänar dig kan du använda statistik för att beräkna det justerade oddsförhållandet.
TL; DR (för lång; läste inte)
En oddskvot är ett statistiskt mått på associering som används för att bestämma förhållandet mellan olika uppsättningar exponeringar och resultat. Finns genom att dela resultaten av ett resultat med resultatet av en sekund, kan en oddskvot ge insikt i effektiviteten hos experimentella behandlingar och mer. Att fastställa det justerade oddsförhållandet för två datamängder kräver dock att du faktorerar i förvirrande variabler - vilket gör justerade oddsförhållanden svåra att fastställa i många situationer.
Vad är en Odds Ratio?
En oddskvot är det statistiska måttet på sambandet mellan en exponering och ett resultat. Med andra ord är oddskvoten den statistiska chansen än ett resultat kommer att inträffa under ett specifikt tillstånd: i vårt exempel representerar oddskvoten chansen att att ta en av två astmamediciner fortfarande kan leda till ett sjukhusbesök. Oddsförhållanden är enkla att beräkna. Om du delar upp de rapporterade sjukhusbesöken för medicinering B av de som läkemedel A kommer du med oddskvoten. I detta exempel är oddskvoten 0,5. Förhållandet innebär att du har ungefär 50% större chans att åka till sjukhuset när du tar medicin A jämfört med medicinering B. Detta betyder dock inte nödvändigtvis att medicinering B är bättre: detta 0,5-förhållande är känt som en ojusterad eller oriktig oddskvot , för det tar inte hänsyn till någonting utom det rapporterade antalet sjukhusbesök.
Exponeringar och resultat
Det numeriska värdet på ett oddsförhållande ger dig en uppfattning om vad som kommer att hända när en patient utsätts för något - i detta fall astmamedicinering. Ett oddsförhållande på 1 betyder att exponeringen inte påverkar resultatet: Med andra ord fungerar inte medicinen. Ett oddsförhållande större än 1 indikerar högre odds på utfallet medan ett förhållande mindre än 1 indikerar lägre odds för utfallet.
Liv och confounding-variabler
Problemet med ett grovt oddsförhållande är att det är helt endimensionellt. Det återspeglar inte påverkan av förvirrande faktorer som ålder, andra medicinska tillstånd eller till och med något så enkelt som tillgång till en klinik kontra en akutavdelning. Tolkningen av ditt oddsförhållande av läkemedlen kan förändras om du fick veta att alla patienter på medicin A också fick behandling för lungcancer och att alla patienter på medicinering B hade någon annan god hälsa, eller om du fick reda på att patienter på medicinering A bodde fem mil från sjukhuset och 60 miles från närmaste klinik.
Söker det justerade oddset
Mycket få saker i livet har en tydlig orsak och effekt relation. I statistik kallas de "andra" faktorerna som påverkar förhållandet mellan två saker som förvirrande variabler. Om bara en variabel påverkar förhållandet, kommer matematiker att göra en statistisk justering för att ge ett mer exakt förhållande. När alla variabler har beaktats sägs förhållandet vara helt justerat. Eftersom det är mycket komplicerat att justera ett oddsförhållande, försöker forskare att kontrollera så många variabler som möjligt för att säkerställa exakta resultat. I läkemedelsförsök, till exempel, kommer forskare att leta efter deltagare i samma ålder och kön med liknande medicinska historier.