Hur man beräknar P-hat

Posted on
Författare: Robert Simon
Skapelsedatum: 15 Juni 2021
Uppdatera Datum: 15 November 2024
Anonim
Hur man beräknar P-hat - Vetenskap
Hur man beräknar P-hat - Vetenskap

Innehåll

I statistik anger bokstaven "p" sannolikheten för att en viss händelse inträffar eller att en viss parameter är sant för en viss population, men när en population är stor kan det vara opraktiskt eller omöjligt att mäta den direkt. Som ett alternativ tar statistiker ett prov som de kan mäta, och de betecknar resultatet som "p-hatt", som är skriven som en p med en triangulär hatt över den (^). Denna provtagningsstrategi är vanligt i politiska omröstningar som försöker bestämma hur många människor i landet som håller med om en viss politik eller godkänner det jobb som en regerings tjänsteman, som presidenten, gör.

Beräknar P-hatt

Den faktiska beräkningen av p-hat är inte utmanande. För att göra det behöver du två siffror. Den ena är provstorleken (n) och den andra är antalet händelser av händelsen eller parametern i fråga (X). Ekvationen för p-hat är p-hat = X / n. Med ord: Du hittar p-hat genom att dela antalet förekomster av den önskade händelsen med provstorleken.

Ett exempel hjälper till att klargöra detta:

En enkät vill bestämma hur några amerikaner håller med om den nuvarande presidentens politik. Pollsters kontaktar 1 000 väljare och ställer frågan: "Godkänner du presidentens politik?" Undersökningen ger 175 ja-svar och 825 inga svar, så p-hat för omröstningen är 175 / 1.000 = 0.175. Resultaten rapporteras vanligtvis som en procentandel, vilket i detta fall skulle vara 0,175 x 100 = 17,5 procent.

Betydelsen av P-hat i undersökningar

Även om det är möjligt att bestämma p-hat, förblir värdet av p okänt, och i vilken grad det är möjligt att lita p-hat som en exakt representation av p kallas konfidensnivån. P-hatt är en pålitlig representation av p endast om provet är tillräckligt stort och verkligen slumpmässigt. Medan politiska pollister gör ansträngningar för att säkerställa slumpmässiga prover, är det ofta svårt att göra i praktiken, och resultaten är ofta skev. Skewing kan motverkas genom att ta större prover eller genom att upprepa omröstningen i olika delar av landet.

En annan faktor som påverkar p-hatens förtroende är antalet svarande i en undersökning som faktiskt svarar på frågan. Många kommer att avslå att svara och välja att förbli obeslutna, och ju mer som gör det, desto mindre kan pollister meningsfullt relatera p-hat till p. Ett sätt att motverka detta är att ställa enkla frågor som kräver ja eller nej svar.