När du graferar flera vetenskapliga datapunkter kanske du vill anpassa en kurva som passar bäst för dina poäng med hjälp av programvara. Men kurvan kommer inte att matcha dina datapunkter exakt, och när den inte gör det, kanske du vill beräkna root-medelkvadratfelet (RMSE) för att mäta i vilken utsträckning dina datapunkter varierar från din kurva. För varje datapunkt beräknar RMSE-formeln skillnaden mellan det faktiska värdet på datapunkten och värdet på datapunkten på den bästa passformskurvan.
Hitta motsvarande y-värde på din bäst passade kurva för varje värde på x som motsvarar dina ursprungliga datapunkter.
Dra det verkliga värdet på y från värdet på y på din bäst passade kurva, för varje datapunkt du har. Skillnaden mellan det verkliga värdet på y och värdet på y på din bäst passade kurva kallas återstoden. Kvadratera varje rest och summera sedan dina rester.
Dela summan av dina rester med det totala antalet datapunkter som du har och ta kvadratroten. Detta ger root-medelkvadratfelet.