Innehåll
T-testet utvecklades av William Sealy Gosset 1908 som ett sätt att se om skillnaden mellan två uppsättningar information var statistiskt signifikant. Det används för att bestämma om förändringen i två uppsättningar data, som kan vara i en graf- eller tabellform, är statistiskt signifikant. I allmänhet är en uppsättning data "kontrollen" eller data som ingen ny behandling har tillämpats på. Den andra uppsättningen data är "behandling" eller "experimentell" data.
Hitta medelvärdet för den första uppsättningen av data. För att göra detta, lägg till alla värden tillsammans och dela med antalet värden du har.
Subtrahera varje värde med medelvärdet. Några av de värden du får kommer att vara negativa. Ta varje värde du just har beräknat och kvadrat det. Lägg till alla dessa värden tillsammans. Detta är känt som summan av rutor.
Dela summan av kvadraterna med antalet värden minus ett. Detta kallas variansen mellan den första uppsättningen av värden.
Upprepa ovanstående steg med den andra uppsättningen av data.
Subtrahera kontrollgruppsmedlet från det experimentella medelvärdet. Spara den här beräkningen.
Dela variansen för varje uppsättning data med antalet värden. Lägg till de två resulterande siffrorna tillsammans.
Beräkna kvadratroten för antalet du hittade i steget ovan.
Ta antalet du fick när du subtraherade de två medlen och dela det med kvadratroten du hittade i steget ovan. Detta är ditt T-värde.