Innehåll
- TL; DR (för lång; läste inte)
- Klimatologimetod
- Analog metod
- Metod för uthållighet och trender
- Numerisk väderprognos
Vetenskapen att förutse vädret blir bättre när nya vädersatelliter lanseras i omloppsbana och tekniken förbättras. Meteorologer litar på data från satelliter, fartyg, flygplan, väderstationer och bojar, och enheter som släpps från flygplan eller väderballonger. Klimatologer och meteorologer använder två grundläggande typer av prognoser: deterministiska och probabilistiska, som båda har flera delmängder. En deterministisk prognos förutspår en specifik händelse som kommer att inträffa på en exakt plats och plats, som vid ankomsten av en orkan eller nedslagen av en tornado.
Probabilistiska väderprognoser antyder utsikterna till väderhändelser som kan inträffa i en viss region under en viss period, som i en storm som kan pågå några dagar. Men klimatförändringar på grund av överskott av växthusgaser i atmosfären orsakar frustration för prognosmakare eftersom det blir svårare att förutsäga vädret som förändras på grund av en yttre påverkan som inte följer säsongens trender eller medelvärden.
TL; DR (för lång; läste inte)
Meteorologer och klimatologer använder flera metoder för att förutsäga vädret: klimatologin, analog, och uthållighet och trender metoder tillsammans med att förutsäga vädret genom att använda superdatorer i numerisk eller statistisk väderprognos.
Klimatologimetod
Klimatologimetoden erbjuder en enkel teknik för att generera en väderprognos. Meteorologer använder denna metod efter att ha granskat väderstatistik samlad över flera år och beräknat genomsnittet. De förutspår vädret för en viss dag och plats baserat på väderförhållandena för samma dag under flera år tidigare.
En prognosmästare kan undersöka genomsnittet för Labor Day i Virginia, till exempel för att förutsäga vädret för den kommande Labor Day. Klimatologimetoden fungerar när vädermönster förblir på plats, men i situationer där faktorer utanför ändrar vädret ofta, som i klimatförändringar på grund av den globala uppvärmningen, är klimatmetoden inte det bästa valet för att förutsäga vädret, eftersom det mer än troligt kommer inte vara korrekt.
Analog metod
Den analoga metoden är en svår metod att använda när man förutsäger vädret eftersom det kräver att man hittar en dag tidigare med väder som liknar den nuvarande prognosen, vilket är svårt att göra. Anta till exempel att den nuvarande prognosen indikerar en varm dag med en kall front nära föreställning i prognosområdet.
Väderpersonen kanske kommer ihåg en liknande dag under den senaste månaden, en varm dag med en kall front som anlände, vilket ledde till utvecklingen av åskväder senare på dagen. Förstakaren kan förutsäga samma typ av väder baserat på den analoga jämförelsen, men till och med små skillnader mellan det förflutna och det nuvarande kan förändra resultatet, varför den analoga metoden kanske inte är det rätta valet att sammanställa en väderprognos.
Metod för uthållighet och trender
Metoden för uthållighet och trender kräver liten eller ingen skicklighet för att förutsäga vädret eftersom det förlitar sig på tidigare trender. I en idealvärld förändras atmosfären långsamt, vilket motsvarar en prognos i morgon som förblir densamma som i dag, med en hattspets till klimatnormen för den specifika tiden på året. Denna metod kräver endast att du håller dig uppdaterad om aktuella temperaturer och förhållanden och känner till regionens klimatgenomsnitt.
Numerisk väderprognos
Numerisk väderprognos förlitar sig på datorer för att förutsäga vädret. Massiva superdatorer, komplett med mjukvaruprognosmodeller, hjälper meteorologer att göra väderprognoser baserade på flera förhållanden i atmosfären, såsom temperaturer, vindhastighet, system med högt och lågt tryck, regn, snöfall och andra förhållanden.
Väderpersonen granskar data för att bestämma väderprognosen för dagen. Prognosen är bara lika bra som algoritmerna som används av datorprogramvaran för att förutsäga vädret. Om vissa av ekvationerna saknar precision, leder de till fel. Sammantaget ger numerisk väderprognos det bästa sättet att förutse de kommande meteorologiska förhållandena jämfört med de andra metoderna.