Med hjälp av ett histogram kan du identifiera hur ofta ett intervall data inträffar inom definierade parametrar. Även om det ser ut som ett stapeldiagram, skiljer frånvaron av utrymme mellan datakolumnerna ett histogram från ett stapeldiagram - där datakolumner innehåller ett mellanrum mellan var och en. För att läsa och korrekt analysera informationen i ett histogram måste du börja med att lägga till information korrekt. Rätt märkning är ett viktigt första steg i processen.
Titta på tabellen från vilken du kommer att extrahera data för att få idéer till lämpliga histogrametiketter. Som ett exempel kan du tänka på en tabell som visar inkomstnivåer efter åldersgrupp eller timmar som en grupp studenter spenderar på TV.
Titta på ett tomt diagram och identifiera dess x- och y-axel. X-axeln går alltid horisontellt - längs histogrammets botten och y-axeln går vertikalt - eller i längdriktningen.
Märk y-axeln för att identifiera vad du mäter. En etikett såsom inkomst per capita är lämplig för ett histogram som visar inkomstnivåer per åldersgrupp. Antal studenter är en bra etikett för ett histogram som visar timmar som en grupp studenter spenderar på TV.
Märk x-axeln med en term som kallas en kvantitativ variabelidentifierare som identifierar den variabel du mäter. En etikett som ålder är lämplig för ett histogram som visar inkomstnivåer per åldersgrupp. Hours är en bra etikett för ett histogram som visar timmar som en grupp studenter tillbringar tittar på TV.
Lägg till detaljer längs x- och y-axeln för att ange mängd och för att dela data i lika stora intervall. Om du visar inkomst per capita upp till $ 40 000 kan du inkludera ett inkomstintervall som $ 10 000, $ 20 000, $ 30 000 och $ 40 000 längs y-axeln och åldersgrupper som 25 till 34, 35 till 44, 45 till 64 och 65 till 74 över x-axeln. Om du visar timmar som en grupp på 20 studenter tillbringar tittar på TV kan du märka eleverna i grupper som två till fyra längs y-axeln och ett antal timmar, till exempel 1 till 3, 4 till 6, 7 till 9 och 9+ timmar längs x-axeln.