Intern och extern kontroll i experiment

Posted on
Författare: Randy Alexander
Skapelsedatum: 2 April 2021
Uppdatera Datum: 1 Juli 2024
Anonim
An introduction to the CMS Experiment at CERN
Video: An introduction to the CMS Experiment at CERN

Innehåll

Kontrollen av variabler är till stor del det som gör ett experiment vetenskapligt i traditionell mening. Två kategorier av variabler som måste kontrolleras är interna variabler och externa variabler. Interna variabler består vanligtvis av variablerna som manipuleras och mäts. Externa variabler är faktorer som ligger utanför experimentets omfattning, till exempel att en deltagare blir sjuk och oförmögen att delta.

Identifiera variablerna

För att kontrollera för variabler måste du först identifiera vad de är. De interna variablerna är vanligtvis den oberoende variabeln (vad du manipulerar) och den beroende variabeln (vad du mäter). Idealt bör dessa vara de enda interna variablerna som finns i experimentet; vissa experiment (som de som använder mänskliga försökspersoner) kan dock ha andra variabler som ålder, vikt, IQ eller andra faktorer som du inte kan ändra. Detsamma gäller för externa variabler. Du måste identifiera hot mot experimentet utanför den experimentella inställningen. Externa variabler kan vara många och inkludera saker som väder, rumsbelysning, temperatur, tid, plats och till och med naturkatastrofer.

Välj nyckelvariabler att kontrollera

Särskilt med externa variabler har du troligen inte budgeten, tiden eller medlen att kontrollera för allt, och detta är särskilt sant om du genomför ditt experiment i en naturlig miljö (som att mäta träd i en skog). Interna variabler är ofta lättare att kontrollera. Även om du inte kan eliminera dem (till exempel variationer i ämnesvikten), bör du mäta och spela in dem. Statistisk analys kan ibland kompensera för dessa skillnader (kallas covarianter). För externa variabler, bestäm de som mest sannolikt kommer att påverka ditt experiment och försöka kontrollera dessa så bra som möjligt. Tänk på de aktuella händelserna som kan påverka resultaten (till exempel; dina deltagare kan vara under mycket stress på grund av en extern situation), tillförlitligheten och noggrannheten för de instrument du använder och hur du planerar att deltagarna kommer att släppa ur studien (deltagandedödlighet).

Kontrollera interna variabler

För riktiga experiment är randomisering en av de bästa kontrollerna för interna variabler. I denna situation betyder "slumpmässigt" att varje individ har lika chans att bli vald för den experimentella gruppen (ta emot behandlingen) eller kontrollgruppen (inte ta emot behandlingen). Det kan vara svårt att uppnå verklig randomisering i praktiken. Till exempel; om du har ett rum fullt av deltagare och du bestämmer att den vänstra halvan av rummet är den experimentella gruppen och den högra halvan är kontrollgruppen, redovisar du inte för personer som kan sitta på ena sidan eller den andra medvetet (t.ex. att vara nära vänner, fönstret eller dörren). Många forskare använder en slumpmässig siffertabell för att hjälpa dem att välja ämnen i en riktigt slumpmässig ordning.

Kontroll av externa variabler

Externa variabler kan vara mycket svåra att kontrollera, särskilt om variabeln påverkar alla dina deltagare på en gång. Externa variabler påverkar hur väl experimentets resultat kan tillämpas på andra (extern giltighet). Därför bör man vara försiktig med hur du väljer ämnen. När det gäller forskning om mänskliga ämnen, om alla deltagarna är studentfrivilliga från en introduktionskurs för psykologi, kanske det inte är ett representativt prov. Även om du inte helt kan kontrollera en extern variabel, till exempel historiska händelser, kan du åtminstone spela in dem och rapportera dem med dina resultat för att låta läsaren och dina kamrater dra sina egna slutsatser.