Många forskarprojekt omfattar distribution av undersökningar och analys av resultaten som kommer in. Likert-skalan är en av de mer populära statistiken för attitydforskning. Om du tar en Likert-undersökning ser du en serie uttalanden, och du kommer att bli ombedd att ange om du "är helt oenig", "håller inte med", "är lite oenig", "är osäkra", "är lite enig", "håller med", eller "håller med om det." Vilket svar du väljer tilldelas ett poängvärde, och forskarna som genomför undersökningen tolkar resultaten.
Tilldela varje svar ett poängvärde, från 1 till 5 eller 1 till 7, beroende på hur många möjliga svar det finns. Vissa undersökningsdesigners inkluderar inte de "något" alternativen på den överenskomna eller oeniga sidan. Gemensamma värden för alternativen börjar med "starkt instämmer" vid 1 punkt och "instämmer helt" på 5 eller 7 punkter.
Tabulera dina resultat och hitta "läget" eller det vanligaste antalet och "medelvärdet" eller det genomsnittliga svaret. Om ditt prov är tillräckligt stort kommer båda dessa mätvärden att vara värdefulla. Läget berättar det vanligaste svaret på varje uttalande. Och medan de numeriska värdena för varje svar inte är så objektiva som att räkna nummer skulle vara, kommer medelvärdet att ge dig det totala genomsnittliga svaret.
Skapa en grafisk representation av svaren med hjälp av ett stapeldiagram och ge en kolumn till vart och ett av svarvalen. Under den horisontella axeln ska du markera var och en av svarvalen med punktvärdet och markera linjer som korsar den vertikala axeln med olika siffror - 50, 100, 150, 200 och så vidare. Dessa nummer kommer att variera beroende på antalet svarande. Välj en skala som passar alla dina svarstal men som också visar skillnaderna mellan dem meningsfullt. Om du bara har 30 svarande, och ditt första nummer på axeln är 100, kommer du inte kunna visa meningsfulla skillnader mellan de olika kolumnerna.
Dela dina uppgifter efter behov för dina forskningsbehov. Du kanske vill separera uppgifter efter åldersgrupper, kön, etnicitet, religion eller andra variabler. Skapa ett stapeldiagram för varje separat grupp du vill analysera.
Använd ett av en mängd olika variansanalystest för att analysera dina data. Många attitydundersökningar görs på två olika tidpunkter för att testa attityder över tid. Andra görs bara en gång för att se hur grupper av människor känner för uttalanden vid en viss tidpunkt. Tester som Kruskal-Wallis, Mann-Whitney och chi-square-analysen kan alla ta hållningsdata från Likert-undersökningarna och ge olika former av analys.
Bestäm om dina resultat visar betydande skillnader som antingen matchar eller motsäger din hypotes. Definitionen av "betydelse" kommer att variera beroende på testet du använder. Men om dina resultat visar betydande skillnader, till exempel på det sätt som anhängare till olika religioner känner för hur modeller klä sig på omslagen till modetidningar, kan du hitta tillämpningar av den forskningen för moderedaktörer.