En spridningsdiagram är ett viktigt diagnostiskt verktyg i en statistikars arsenal, erhållet genom att grafiska två variabler mot varandra. Det gör att statistikern kan ögonboll variablerna och bilda en arbetshypotes om deras förhållande. Av denna anledning dras det vanligtvis innan en regressionsanalys genomförs. Statistikern testar därefter hypotesen med en regressionsanalys och bestämmer förhållandets tecken och exakta storlek. Dessutom hjälper en spridningsdiagram att identifiera utskott - värden som är onormalt avlägsna från de flesta data i provet. Att eliminera outliers hjälper till att förbättra regressionsmodellen.
Kontrollera för negativt samband mellan de två variablerna i spridningsdiagrammet. Om låga värden för den första variabeln motsvarar höga värden för den andra variabeln, finns det en negativ korrelation. I detta fall har en linje som dras genom datapunkterna en negativ lutning.
Undersök spridningsdiagrammet för positivt samband mellan variablerna. Om låga värden för den första variabeln i spridningsdiagrammet motsvarar låga värden för den andra, och de höga värdena för den första på samma sätt motsvarar de höga värdena för den andra, har variablerna en positiv korrelation. I detta fall har en linje som dras genom datapunkterna en positiv lutning.
Inspektera spridningsdiagrammet för inget samband mellan variablerna. Om datapunkterna i spridningsdiagrammet fördelas slumpmässigt utan uppenbart samband mellan de två har de varken någon korrelation eller liten, statistiskt obetydlig korrelation. I detta fall är en linje som dras genom datapunkterna horisontell med lutning lika med noll.
Passa en linje genom datapunkterna och undersöka dess form för att mäta arten av förhållandet mellan de två variablerna. En rak linje tolkas som en linjär relation, en krökt form antyder en kvadratisk relation, och en linje som ligger relativt platt innan man plötsligt skjuter upp eller ner tolkas som en exponentiell relation.
Undersök spridningsdiagrammet för outliers, värden som ligger onormalt långt ifrån klusteret av datapunkter. Outliers snedvrider förhållandet mellan variablerna. Eliminera dem, men bara om deras frånvaro inte påverkar analysen av förhållandet mellan de två variablerna.