Innehåll
I alla statistiska hypotesundersökningar finns det två särskilt viktiga statistik - alfa och beta. Dessa värden representerar respektive sannolikheten för ett typ I-fel och sannolikheten för ett typ II-fel. Ett typ I-fel är ett falskt positivt, eller slutsats som säger att det finns ett betydande förhållande i uppgifterna när det faktiskt inte finns någon signifikant relation. Ett typ II-fel är ett falskt negativt, eller slutsats som säger att det inte finns någon relation i uppgifterna när det faktiskt finns ett betydande förhållande. Vanligtvis är beta svårt att hitta. Men om du redan har en alfahypotes kan du använda matematiska tekniker för att beräkna beta. Dessa tekniker kräver ytterligare information: ett alfavärde, ett provstorlek och en effektstorlek. Alfavärdet kommer från din alfahypotese; det är sannolikheten för typ I-fel. Provstorleken är antalet datapunkter i din datauppsättning. Effektstorleken uppskattas vanligtvis från tidigare data.
Lista värden som behövs i beta-beräkningen. Dessa värden inkluderar alfa, effektstorlek och provstorlek. Om du inte har tidigare data som anger en tydlig effektstorlek, använd värdet 0,3 för att vara konservativ. I huvudsak är effektstorleken styrkan i relationen i data; därför tas 0,3 vanligtvis eftersom det är en "måttlig" effektstorlek.
Hitta Z-poäng för värdet 1 - alfa / 2. Denna Z-poäng kommer att användas i beta-beräkningen. När du har beräknat det numeriska värdet för 1 - alfa / 2, leta upp Z-poängen som motsvarar det värdet. Detta är den Z-poäng som behövs för att beräkna beta.
Beräkna Z-poängen för värdet 1 - beta. Dela effektstorleken med 2 och ta kvadratroten. Multiplicera detta resultat med effektstorleken. Dra bort Z-poängen som hittades i det sista steget från detta värde för att komma fram till Z-poäng för värdet 1 - beta.
Konvertera Z-poäng till 1 - beta som ett nummer. “Reverse” leta upp Z-poängen för 1 - beta genom att först leta upp Z-poängen i Z-tabellen. Spåra denna Z-poäng tillbaka till kolumnen (eller raden) för att hitta ett nummer. Detta antal är lika med 1 - beta.
Subtrahera det nummer som just hittades från 1. Detta resultat är beta.