Traditionella analoga signaler som ljud och video kan inte användas direkt av datorer, smartphones och annan digital utrustning; de måste först konverteras till sådana och nollor av digital data genom en process som kallas sampling. Aliasing är en oönskad effekt där samplingsfrekvensen är för låg för att exakt reproducera det ursprungliga analoga innehållet, vilket resulterar i signalförvrängning. Frekvensaliasering är ett vanligt problem i signalomvandlingssystem vars samplingshastighet är för långsam för att läsa insignaler med mycket högre frekvens.
Notera värdet på samplingsfrekvensen för ditt datainsamlingssystem. Kall det "Rs" för enkelhet. Samplingshastighet för ett datainsamlingssystem definieras som antalet gånger det kan erhålla ett sampel av en insignal per sekund.
Dela provtagningshastigheten med två för att beräkna Nyquist-frekvensen för ditt system. Om exempelvis samplingsfrekvensen för ditt system är 10 Ms / s (10 000 000 sampel per sekund) kommer ditt systems nyquistfrekvens att vara 5 MHz. Kall det "Ns" för enkelhet.
Notera frekvensen för signalen som måste samplas med ditt datainsamlingssystem. Kall det "Fs" för enkelhet. Beräkna den närmaste heltalmultipeln för samplingshastigheten "Rs" till frekvensen för den samplade signalen. Kall det "Rint" för enkelhetens skull. Om exempelvis samlingshastigheten är 10 Ms / s och frekvensen för den samplade signalen är 56 MHz, skulle den närmaste heltalmultipeln vara 5.
Beräkna aliasfrekvensen (Falias) för ditt system med formeln: "Falias = Absolute ((Rs * Rint) - Fs)."