Variationskoefficienten (CV), även känd som "relativ variation", är lika med standardavvikelsen för en fördelning dividerad med dess medelvärde. Som diskuterats i John Freunds "Matematiska statistik" skiljer sig CV: n från variationen genom att medelvärdet "normaliserar" CV på ett sätt, vilket gör det enhetlöst, vilket underlättar jämförelse mellan populationer och distributioner. Naturligtvis fungerar CV inte bra för populationer som är symmetriska om ursprung, eftersom medelvärdet skulle vara så nära noll, vilket gör CV ganska högt och flyktigt, oavsett varians. Du kan beräkna CV från provdata för en population av intresse om du inte känner direkt till variationen och medelvärdet av befolkningen.
Beräkna provmedlet med hjälp av formeln? =? x_i / n, där n är antalet datapunkt x_i i provet och summeringen är över alla värden på i. Läs i som ett abonnemang av x.
Till exempel, om ett prov från en population är 4, 2, 3, 5, är provmedlet 14/4 = 3,5.
Beräkna provvariansen med formeln? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Till exempel i provuppsättningen ovan är provvariansen / 3 = 1,667.
Hitta provets standardavvikelse genom att lösa kvadratroten till resultatet från steg 2. Dela sedan med provmedlet. Resultatet är CV.
Fortsätter vi med ovanstående exempel,? (1.667) /3.5 = 0.3689.