"Median" -värdet för en serie siffror hänvisar till mittnumret när all data ordnas i tur och ordning. Medianberäkningar påverkas mindre av outliers än den normala genomsnittliga beräkningen. Outliers är extrema mätningar som i hög grad avviker från alla andra siffror, så i fall där en eller flera outliers skulle sneda ett standardmedelvärde, kan medianvärden användas, eftersom de motstår förutsägelser som har uppstått på grundval. När mer data läggs till kan median förändras, men det kommer vanligtvis inte att förändras så dramatiskt som ett genomsnitt.
Beställ din serie med nummer från minsta till största. Som ett exempel, säg att du hade siffrorna 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Du skulle ordna dem som 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Leta efter mittnummer. Om det finns två mellansiffror, som är fallet med ett jämnt antal datapunkter, skulle du ta medelvärdet av de två mellantalen. I exemplet är de mellersta siffrorna 6 och 7. Eftersom genomsnittet av två siffror är summan dividerat med 2, uppnår du ett medianvärde på 6,5.
Observera att genomsnittet för hela datauppsättningen skulle vara 20,5, så att du kan se skillnaden som medianen kan göra. 155-siffran är en outlier som inte överensstämmer med resten av siffrorna. Så en median ger ett bättre mått än ett genomsnitt i detta fall.
Fortsätt lägga till nummer i följd när du skaffar dem. För att fortsätta exemplet antar du att du mätte fem nya datapunkter som 1, 8, 7, 9, 205. Du skulle helt enkelt lägga till dem i din lista, så att den läser 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Hitta det nya mediannumret, precis som du gjorde tidigare. I exemplet finns 15 datapunkter, så du hittar helt enkelt den mittersta, som är "7".
Om du använde ett genomsnitt skulle du beräkna 29, vilket återigen är en betydande marginal bort från någon av datapunkterna.
Dra den nya medianberäkningen från den gamla medianen för att beräkna förändringen i medianvärden. I exemplet skulle beräkningen vara 7,0 minus 6,5, vilket säger att median har ändrats med 0,5.
Om du beräknade ett genomsnitt skulle förändringen vara 8,5, vilket är ett ganska stort hopp, och förmodligen omotiverat.