Innehåll
Att beräkna sannolikhet kräver att du hittar olika antal resultat för en händelse --- om du vänder ett mynt 100 gånger har du 50 procents sannolikhet för att vända svansar. Normal distribution är sannolikheten för fördelning mellan olika variabler och benämns ofta Gaussisk distribution. Normalfördelning representeras av en klockformad kurva, där kurvens topp är symmetrisk runt medelvärdet av ekvationen. Beräkning av sannolikhet och normalfördelning kräver att du vet några specifika ekvationer.
Sannolikhet
Skriv ner ekvationen för sannolikhet: p = n / N. "n" står för gynnsamma element, och "N" står för inställda element. Låt oss i det här exemplet säga att du har 20 äpplen i en påse. Av de 20 äpplen är fem av gröna äpplen och de återstående 15 är röda äpplen. Om du räcker in i väskan, vad är sannolikheten att du kommer att plocka upp en grön?
Ställ in din ekvation:
p = 5/20
Dela upp 5 i 20:
5 / 20 = 0.25
Tänk på att resultatet aldrig kan vara lika med eller större än 1.
Multiplicera 0,25 med 100 för att få din procentsats:
p = 25 procent
Oddsen för att du tar ett grönt äpple ur en påse med 15 röda äpplen är 25 procent.
Normal distribution
Skriv ner ekvationen för normalfördelning: Z = (X - m) / Standardavvikelse.
Z = Z-tabell (se resurser) X = Normal slumpmässig variabel m = medelvärde eller medelvärde
Låt oss säga att du vill hitta den normala fördelningen av ekvationen när X är 111, medelvärdet är 105 och standardavvikelsen är 6.
Ställ in din ekvation:
Z = (111 - 105) / 6
Dra 111 från 105:
Z = 6/6
Dela upp 6 i 6:
Z = 1
Slå upp värdet på 1 från Z-tabellen (se Resurser):
Z = 1 = 0.3413 Eftersom värdet på X (111) är större än medelvärdet (105) i början av ekvationen kommer du att lägga till 0,5 till Z (0,3413). Om värdet på X var mindre än medelvärdet, subtraherar du 0,5 från Z.
0.5 + 0.3413 = 0.8413
Därför är 0.8413 ditt svar.