Standardfelet indikerar hur spridda mätningarna är inom ett dataprov. Det är standardavvikelsen dividerad med kvadratroten för dataproverets storlek. Provet kan innehålla data från vetenskapliga mätningar, testresultat, temperaturer eller en serie slumpmässiga nummer. Standardavvikelsen indikerar avvikelsen för provvärdena från provmedlet. Standardfelet är omvänt relaterat till provstorleken - ju större provet, desto mindre standardfelet.
Beräkna medelvärdet för ditt dataprov. Medelvärdet är genomsnittet för provvärdena. Till exempel, om väderobservationer under en fyra dagar under året är 52, 60, 55 och 65 grader Fahrenheit, är medelvärdet 58 grader Fahrenheit: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Beräkna summan av kvadratavvikelserna (eller skillnaderna) för varje provvärde från medelvärdet. Observera att genom att multiplicera negativa siffror med sig själva (eller kvadratera siffrorna) ger positiva siffror. I exemplet är de kvadratiska avvikelserna (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 och (58 - 65) ^ 2 respektive 36, 4, 9 och 49 . Därför är summan av de kvadratiska avvikelserna 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Hitta standardavvikelsen. Dela summan av de kvadratiska avvikelserna med provstorleken minus en; ta sedan kvadratroten av resultatet. I exemplet är provstorleken fyra. Därför är standardavvikelsen kvadratroten av, vilket är cirka 5,72.
Beräkna standardfelet, som är standardavvikelsen dividerat med kvadratroten för provstorleken. För att avsluta exemplet är standardfelet 5,72 dividerat med kvadratroten 4 eller 5,72 dividerat med 2 eller 2,86.