Innehåll
När du samlar in data eller utför ett experiment vill du vanligtvis visa att det finns en koppling mellan en förändring i en parameter och en förändring i en annan. Till exempel kan spagettimiddagar leda till fler resor till kemtvätten. Statistiska verktyg hjälper dig att ta reda på om informationen du samlar in är meningsfull. Specifikt kan T-testet hjälpa dig att avgöra om det finns en betydande skillnad mellan två uppsättningar av data. Till exempel kan en grupp data vara resor till kemtvätten för människor som inte äter spaghetti, och den andra kan vara kemtvättbesök för människor som äter spaghetti. Två olika T-test fungerar under olika omständigheter, först för helt oberoende data, för det andra för datagrupper som är anslutna på något sätt.
Oberoende prov
Skapa ett avsnitt på arbetsbladet för sammanfattande statistik för dina oberoende prover. Beräkna summan, n-värdet (eller provstorleken) och medelvärdet för poängen för vart och ett av de oberoende proverna. Märk varje beräkning med "summa", "n" respektive "medelvärde".
Beräkna graden av frihet för vart och ett av de oberoende proverna. Grader av frihet representeras vanligtvis av "n-1" eller din provstorlek minus en. Skriv graden av frihetsberäkning i avsnittet för sammanfattande statistik.
Beräkna variansen och standardavvikelsen för vart och ett av proverna. Skriv dessa beräkningar i avsnittet för sammanfattande statistik för varje prov.
Lägg till frihetsgraderna för båda proverna och placera detta bredvid en rad med etiketten "Degrees of Freedom Total" eller "df-total."
Multiplicera graden av frihet för varje prov med variansen för varje prov. Lägg till de två siffrorna och dela totalen med "grader av frihet totalt." Skriv det beräknade antalet på en linje med etiketten "Pooled Variance."
Dela "Pooled Variance" med "n" i ett av proverna. Upprepa denna beräkning för det andra provet. Lägg till de två resulterande siffrorna. Ta kvadratroten av detta nummer och placera denna beräkning på en rad märkt "Standardfel för skillnaden."
Subtrahera det mindre provmedlet från det större provmedlet. Dela upp denna skillnad med "Standardfel för skillnaden" och skriv denna beräkning som ditt "t-erhållna" eller "t-värde."
Beroende prov
Dra bort den andra poängen från den första poängen för varje par i din datauppsättning. Placera var och en av dessa "skillnad" poäng i en kolumn med namnet "Skillnad". Lägg till kolumnerna "Skillnad" för att beräkna totalt och märk resultatet som "D."
Kvadraterar vart och ett av "Skillnaden" poäng och placera varje kvadratresultat i en kolumn märkt "D-kvadrat." Lägg till kolumnerna "D-kvadrat" för att beräkna totalt.
Multiplicera antalet parade poäng ("n") med kolumnen "D-kvadrat" totalt. Dra kvadratet för det totala "D" från detta resultat. Dela upp denna skillnad med "n minus en." Beräkna kvadratroten till detta nummer och märk det resulterande numret som "delare".
Dela den totala "D" med "divisorn" för att hitta t-värdet statistik för beroende-sampel t-test.