Innehåll
- TL; DR (för lång; läste inte)
- Nominella data
- Vanliga data
- Varför att känna till skillnaden är kritisk
- Hur nominella och ordinära data liknar
I statistik hänvisar termerna "nominal" och "ordinal" till olika typer av kategoriserbara data. När du förstår vad vart och ett av dessa termer betyder och vilken typ av data varje refererar till, tänk på roten till varje ord och låt det vara en ledtråd om vilken typ av data det beskriver. Nominella data innebär att namnge eller identifiera data; Eftersom ordet "nominal" delar en latinsk rot med ordet "namn" och har ett liknande ljud, är nominell datafunktion lätt att komma ihåg. Ordinära data innebär att placera information i en beställning, och "ordinal" och "ordning" ljud lika, vilket gör funktionen av ordinära data också lätt att komma ihåg.
TL; DR (för lång; läste inte)
Nominell data tilldelar namn till varje datapunkt utan att placera den i någon sorts ordning. Till exempel kan resultaten från ett test klassificeras nominellt som ett "godkänt" eller "misslyckat".
Vanliga data grupperar data enligt något slags rangordningssystem: det beställer data. Testresultaten kan till exempel grupperas i fallande ordning efter betyg: A, B, C, D, E och F.
Nominella data
Nominella data namnger helt enkelt något utan att tilldela dem till en ordning i förhållande till andra numrerade objekt eller data. Ett exempel på nominella data kan vara en "godkänd" eller "misslyckad" klassificering för varje elevtestresultat. Nominella data ger viss information om en grupp eller uppsättning händelser, även om den informationen är begränsad till bara räkningar.
Om du till exempel vill veta hur många personer som föddes i Florida varje år under de senaste fem åren, hittar du dessa siffror och visar dina resultat i en stapeldiagram. Uppgifterna representerade på diagrammet har ingen naturlig rangordning eller beställning; siffrorna illustrerar helt enkelt ett faktum, inte nödvändigtvis en preferens, och är bara etiketter som svarar på frågan "hur många?" Dessa är nominella uppgifter.
Vanliga data
Ordinära data, till skillnad från nominella data, involverar viss ordning; ordinära nummer står i relation till varandra på ett rankat sätt. Anta till exempel att du får en undersökning från din favoritrestaurang som ber dig ge feedback om tjänsten du fick. Du kan rangordna tjänstekvaliteten som "1" för fattiga, "2" för under genomsnittet, "3" för genomsnittet, "4" för mycket bra och "5" för utmärkt. Uppgifterna som samlats in i denna undersökning är exempel på ordinära uppgifter. Här har de tilldelade numren en order eller rang; det vill säga en rangordning av "4" är bättre än en ranking på "2."
Men även om du har tilldelat ett nummer till din åsikt, är detta nummer inte ett kvantitativt mått: Även om en rangordning av "4" är helt klart bättre än en rangordning av "2", är den inte nödvändigtvis dubbelt så bra. Siffrorna mäts eller bestäms inte matematiskt utan tilldelas bara som etiketter för åsikter.
Varför att känna till skillnaden är kritisk
När du arbetar med statistik bör du veta om uppgifterna du tittar på är nominella eller ordinära, eftersom denna information hjälper dig att bestämma hur du ska använda uppgifterna. En statistiker förstår hur man bestämmer vilken statistisk analys som ska tillämpas på en datamängd baserad på om den är nominell eller ordinär. Sätt att märka data i statistik kallas "skalor"; tillsammans med nominella och ordinala skalor är intervall- och förhållande skalor.
Hur nominella och ordinära data liknar
Data kan antingen vara numeriska eller kategoriska, och både nominella och ordinära data klassificeras som kategoriska. Kategoriska data kan räknas, grupperas och ibland rangordnas i viktordning. Numeriska data kan mätas. Med kategoriska data kan händelser eller information placeras i grupper för att få en viss känsla för ordning eller förståelse.