Innehåll
Grunden för kvantitativ forskning är variabler och det finns tre huvudtyper: beroende, oberoende och kontrollerad. Forskaren kommer att manipulera en oberoende variabel i ett försök att förstå dess effekt på den beroende eller kontrollerade variabeln. I andra fall när manipulation inte är ett alternativ antas den oberoende variabeln ha en effekt på den beroende variabeln och kallas en "statusvariabel" men behandlas ofta som en oberoende variabel. Men för att dra exakta slutsatser om effekterna av en oberoende variabel måste forskaren använda en kontrollerad variabel för konsistens.
Definition
En oberoende variabel är en variabel i forskning som orsakar en förändring - eller antas kommer att orsaka en förändring - till andra variabler i den genomförda forskningen. Forskare kan kontrollera den oberoende variabeln för att övervaka dessa förändringar eller han kan förutsätta en förändring och leta efter bevis för dessa förändringar av de andra variablerna.
Hur det fungerar
Låt oss säga att en forskare vill studera tillväxten av kaffebönor. De beroende variablerna i en sådan studie inkluderar antalet använda kaffebönor, växternas vikt, växtens höjd, bladens storlek och tid det tar för växten att mogna.
De oberoende variablerna kommer att påverka resultaten av den beroende variabeln. Dessa variabler kan inkludera mängden närvarande vatten, användningen av gödningsmedel, mängden gödningsmedel som används och temperatur; mängden exponering för solljus påverkar också de beroende variablerna.
Kontrollerad variabel vikt
Om en forskare vill övervaka hur två olika typer av gödselmedel (oberoende variabler) påverkar kaffebönns tillväxt, kommer han att behöva kontrollera alla andra variabler. Först måste han använda samma typ av kaffebönor och samma mängd gödningsmedel för att odla båda uppsättningarna av växter. Han måste se till att båda uppsättningarna utsätts för exakt samma mängd vatten, solljus och temperaturer. Dessa är alla kontrollerade variabler för forskningen.
Statusvariabel
I vissa situationer kan en forskare inte manipulera en oberoende variabel, även om den kan ha en effekt på den beroende variabeln. Som en teknisk term kan forskare hänvisa till denna oberoende variabel som en statusvariabel, men ändå behandla den som en oberoende variabel för att vidareutveckla och registrera resultat.
Till exempel, om en samhällsvetare forskar på en kvantitativ studie om cigarettrökning och lungcancer, kan han inte manipulera kön hos enskilda individer; även om han misstänker att båda oberoende variabler kan påverka kroppens reaktion på cigarettrökning. Dessa är märkta som statusvariabler och forskaren kan leta efter konsekventa effekter i både kön och etnicitet, medan de jämför de resultaten med andra etniska och motsatta kön för att fastställa effekterna av den oberoende variabeln.