En kumulativ sannolikhetskurva är en visuell representation av en kumulativ fördelande funktion, vilket är sannolikheten för att en variabel kommer att vara mindre än eller lika med ett specificerat värde. Eftersom det är en kumulativ funktion är den kumulativa fördelningsfunktionen faktiskt summan av sannolikheten att variabeln kommer att ha något av värdena mindre än det angivna värdet. För en funktion med en normalfördelning kommer den kumulativa sannolikhetskurvan att börja vid 0 och stiga till 1, med den brantaste delen av kurvan i mitten, vilket representerar den punkt med högsta sannolikhet för funktionen.
Lista alla värden för “x.” Om “x” är en kontinuerlig funktion väljer du intervaller för “x” och listar dem istället. Intervallerna ska vara jämnt fördelade och sträcka sig från det minsta “x” till det högsta. Mindre intervall leder till en jämnare och mer exakt kumulativ sannolikhetskurva. Låt till exempel värdena för “x” vara lika med 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 och 10.
Beräkna sannolikheterna för varje värde eller intervall för “x.” Alla sannolikheterna bör vara mellan 0 och 1. Om “x” har en normalfördelning, kommer de högsta sannolikheterna att vara i mitten av intervallet och sannolikheterna vid endera extrema kommer att vara nära 0. För exemplet som börjar i steg 1 kan de respektive sannolikheterna för “x” vara 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 och 0.
Beräkna de kumulativa summorna för varje sannolikhet för "x." Den kumulativa sannolikheten för varje värde på "x" är sannolikheten för den "x" plus sannolikheterna för varje föregående "x." I detta exempel är respektive kumulativa sannolikhet för "X" skulle vara 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 och 1.0. Om “x” har en normalfördelning kommer de första värdena alltid att vara 0. Oavsett distributionstyp är det sista värdet för den kumulativa sannolikhetsfunktionen 1.
Rita punkterna för den kumulativa fördelningsfunktionen. Den horisontella axeln bör innehålla alla värden eller intervall på “x.” Den vertikala axeln bör vara från 0 till 1. Anslut punkterna så smidigt som möjligt. Om "x" har en normalfördelning, kommer kurvan att likna en sträckt "s" -form.