Innehåll
Att beräkna lutningen för en regressionslinje hjälper dig att avgöra hur snabbt dina data ändras. Regressionslinjer passerar genom linjära uppsättningar av datapunkter för att modellera deras matematiska mönster. Linjens lutning representerar förändringen av data som är plottade på y-axeln till förändring av data som plottas på x-axeln. En högre lutning motsvarar en linje med större branthet, medan en mindre sluttningslinje är mer platt. En positiv lutning indikerar att regressionslinjen stiger när y-axelvärdena ökar, medan en negativ lutning innebär att linjen faller när y-axelvärdena ökar.
Välj två punkter som faller på regressionslinjen. Datapunkter på grafen skrivs som ordnade par (x, y), där "x" representerar ett värde på den horisontella axeln och "y" representerar ett värde på den vertikala axeln.
Dra bort "x" -värdet för den första punkten från "x" -värdet för den andra punkten för att få förändringen i "x". Anta till exempel att de två punkterna (3,6) och (9,15) är på regressionslinjen. Med hjälp av detta exempel är 9 - 3 = 6, vilket är den beräknade förändringen i "x" -värdet.
Dra bort "y" -värdet för den första punkten från "y" -värdet för den andra punkten för att beräkna förändringen i "y". Fortsätter med föregående exempel, (3,6) och (9,15) på regressionslinjen, är den beräknade förändringen i "y" -värdet 15 - 6 = 9.
Dela förändringen i "y" genom ändringen i "x" för att få lutningen för regressionslinjen. Att använda föregående exempel ger 9/6 = 1,5. Observera att lutningen är positiv, vilket innebär att linjen stiger när y-axelvärdena ökar.