Innehåll
Statistisk betydelse är ett viktigt begrepp att förstå när man tolkar data från experiment. Termen "statistisk signifikans" avser sannolikheten för att resultat inträffade av serendipity snarare än på grund av de åtgärder som utförts i en experimentell studie. Statistisk betydelse av 0,05 eller högre anses vara tillräckligt stor för att ogiltiggöra studiens resultat. Det är därför viktigt att beräkna detta värde korrekt när man arbetar med data registrerade under ett experiment.
Skriv ut hypotesen som dina data ska stödja eller motbevisa. Typen på hypotesen kommer att berätta om du ska använda en en-svans eller två-tailed statistisk analys för att beräkna statistisk betydelse. En enstansberäkning används när man försöker besvara en fråga som fokuserar på en variabel, till exempel: "Är kvinnor mer sannolikt än män att få hög poäng på statistikprov?" En två-svansad metod bör användas när man försöker undersöka öppna hypoteser, som "Finns det betydande skillnader mellan poäng för män och kvinnors poäng på statistikprov?"
Organisera dina data. Gör två kolumner på ett papper. Lägg alla resultat som överensstämmer med ett resultat av experimentet i en kolumn och alla resultat överensstämmer med det andra resultatet i en annan kolumn. Med hjälp av statistikprovsexemplet kan du för ett en-svansat test skapa en kolumn där du sätter ett samlingsmärke för varje kvinnlig student som fick högre poäng på ett test och en kolumn för att hålla reda på varje manlig student som fick högre poäng. För en två-svansad beräkning, skulle du sätta hur mycket högre varje kvinnlig hög poäng var i en kolumn, och hur mycket högre varje manlig hög poäng var i en annan kolumn.
Beräkna sannolikheten för att uppnå dessa resultat av en slump. För ett test med en svans gör du detta med hjälp av beräkningen för binomial distribution. Använd en grafer eller statistikräknare för att göra denna beräkning. Du måste definiera ett resultat som en framgång (till exempel antalet kvinnor som gör högre poäng) och ansluta detta nummer till räknaren tillsammans med antalet försök (hur många elever som var i klassen). fördubbla resultatet du får när du gör denna beräkning.
Slå upp kritiska värden för antalet försök och typ av test i en statistiktabell. Jämför detta nummer med värdet du fick i steg 3. Om din statistik är högre än statistiken i tabellen är upptäckten statistiskt signifikant. Om inte är konstateringen statistiskt obetydlig.