Innehåll
Statistik är studien av sannolikhet som används för att bestämma sannolikheten för att en händelse inträffar. Det finns många olika sätt att testa sannolikhet och statistik, med ett av de mest kända är Chi-Square-testet. Liksom alla statistiska test måste Chi-Square-testet ta grader av frihet i beaktande innan ett statistiskt beslut fattas.
Godhet att passa
Chi-torget används för att testa och jämföra två olika typer av data: observerade data och förväntade data. Den mäter det som kallas "godhet att passa", vilket är skillnaden mellan vad du kan förvänta dig och vad som har observerats. Till exempel, statistiskt sett, om du vänder ett mynt 50 gånger bör du få 25 huvuden och 25 svansar. Men du vänder faktiskt ett mynt 50 gånger och det landar på svansar 19 gånger och på svansar 31 gånger. Med hjälp av dessa data kan en statistiker teoretisera om varför dessa skillnader inträffade.
Grader av frihet
Grader av frihet är mätningarna av antalet värden i statistiken som kan variera utan att påverka statistikens resultat. Statistiska test, inklusive Chi-torget, är ofta baserade på mycket exakta uppskattningar baserade på olika delar av viktig information. Statistiker använder dessa uppskattningar för att skapa statistiska formler som beräknar det slutliga resultatet av deras statistiska analys. Informationen som används i analysen kan variera, men det måste alltid finnas minst en fast kategori information; resten av kategorierna är grader av frihet. Detta är viktigt eftersom statistik är en matematisk vetenskap, men den är ofta baserad på hypoteser som kan vara svåra att exakt beräkna.
Beräknande
Beräkningen av frihetsgrader i Chi-Square-testet är mycket enkelt. Hitta hur många kategorier du har i din statistiska analys och subtrahera den med en. Föreställ dig till exempel att du studerar de förväntade födelsetalen för elefanter kontra den observerade födelsetalen. Kategorierna inkluderar moderns ålder, faderns ålder och deras barns kön. Det ger dig tre kategorier i din studie. Dra en av dem för att få två som din frihetsgrad. I grund och botten, ju fler kategorier du har i din studie, desto fler grader av frihet måste du experimentera med i senare statistisk analys.
Betydelse
Grader av frihet är viktiga i Chi-Square-testet eftersom de observerade resultaten ofta skiljer sig väsentligt från de förväntade resultaten, och dessa frihetsgrader behövs för att testa olika hypotetiska situationer. I princip kan du ta de uppgifter du har samlat in för din analys och återanvända dem för att utföra en annan statistisk analys. Dessa nya studier kan hjälpa till att förklara skillnaderna mellan de förväntade resultaten och de observerade resultaten mer fullständigt.