Du fick 12 på mattetestet och du vill veta hur du gjorde jämfört med alla andra som tog testet. Om du plottar alla poäng, kommer du att se att formen liknar en klockkurva - kallad normalfördelning i statistik. Om dina data passar en normalfördelning kan du konvertera den råa poängen till en z-poäng och använda z-poängen för att jämföra ditt anseende med alla elses i gruppen. Detta kallas att uppskatta området under kurvan.
Se till att dina data normalt distribueras. En normalfördelning eller kurva är formad som en klocka med de flesta poäng i mitten, och mindre ju längre poängen faller från mitten. En standardiserad normalfördelning har ett medelvärde på noll och en standardavvikelse på en. Medelvärdet är i mitten av fördelningen med hälften av poäng till vänster och hälften av poäng till höger. Området under kurvan är 1,00 eller 100 procent. Det enklaste sättet att fastställa att dina data normalt distribueras är att använda ett statistiskt program som SAS eller Minitab och genomföra Anderson Darling Test of Normality. Med tanke på att dina data är normala kan du beräkna z-poäng.
Beräkna medelvärdet för dina data. För att beräkna medelvärdet, lägg till varje individuell poäng och dela med det totala antalet poäng. Till exempel, om summan av alla matematiska poäng är 257 och 20 elever tog testet, skulle medelvärdet vara 257/20 = 12,85.
Beräkna standardavvikelsen. Dra varje individuell poäng från medelvärdet. Om du har en poäng på 12, subtrahera detta från medelvärdet 12,85 och du får (-0,85). När du har subtraherat de enskilda poängen från medelvärdet, kvadrerar var och en genom att multiplicera den med sig själv: (-0,85) * (-0,85) är 0,72. När du har gjort detta för var och en av de 20 poängen, lägg till alla dessa tillsammans och dela med det totala antalet poäng minus ett. Om summan är 254,55, dela med 19, vilket blir 13,4. Ta slutligen kvadratroten 13,4 för att få 3,66. Detta är standardavvikelsen för din poängpopulation.
Beräkna z-poäng genom att använda följande formel: poäng - medelvärde / standardavvikelse. Din poäng på 12 -12,85 (medelvärdet) är - (0,85). Att dela standardavvikelsen på 12,85 resulterar i en z-poäng på (-0,23). Denna z-poäng är negativ, vilket betyder att den råa poängen på 12 var under medelvärdet för befolkningen, vilket var 12,85. Denna z-poäng är exakt 0,23 standardavvikelseenheter under medelvärdet.
Slå upp z-värdet för att hitta området under kurvan upp till din z-poäng. Resurs två innehåller denna tabell. Vanligtvis visar den här typen av tabell den klockformade kurvan och en linje som anger din z-poäng. Allt område under z-poängen kommer att vara skuggat, vilket indikerar att denna tabell är för att slå upp poäng upp till en viss z-poäng. Ignorera det negativa tecknet. För z-poäng 0,23, slå upp den första delen, 0,2, i kolumnen till vänster och korsa detta värde med 0,03 längs tabellens övre rad. Z-värdet är 0,5910. Multiplicera detta värde med 100, vilket visar att 59 procent av testresultaten var lägre än 12.
Beräkna procentandelen poäng antingen över eller under din z-poäng genom att slå upp z-värdet i den en-svansade z-tabellen, såsom tabell en i resurs 3. Tabeller av denna typ visar två klockformade kurvor med siffran under en z-poäng skuggad på en kurva och siffran ovanför en z-poäng skuggad i den andra klockkurvan. Ignorera tecknet (-). Slå upp z-värdet på samma sätt som tidigare och notera ett z-värde på 0,4090. Multiplicera detta värde med 100 för att få procentandelen poäng som faller antingen över eller under poängen 12, vilket är 41 procent, vilket innebär att 41% av poängen var antingen under 12 eller över 12.
Beräkna procentandelen poäng både ovan och under din z-poäng genom att använda en tabell med en bild av en klockformad kurva med både den nedre svansen (vänster sida) och den övre svansen (höger sida) skuggade (tabell två i resurs 3) . Ignorera igen det negativa tecknet och slå upp värdet 0,02 i kolumnen och 0,03 i radrubrikerna för att få z-värdet 0,8180. Multiplicera detta nummer med 100, vilket visar 82 procent av poängen på matteprovet faller både över och under din poäng på 12.