Innehåll
I statistik och vetenskapliga studier är användning av variabler en viktig aspekt av att strukturera och genomföra ett test eller en undersökning. Medan de flesta känner till de oberoende och beroende variablerna, kan en annan typ av variabel ändra resultatet av resultaten. Den tredje variabeln är den okontrollerade variabeln, även känd som den confounding variabeln.
Definition
En okontrollerad variabel, eller medlarvariabel, är variabeln i ett experiment som har potential att påverka förhållandet mellan de oberoende och beroende variablerna negativt. Detta kan orsaka falska korrelationer, felaktig analys av resultat och felaktiga avslag på en nollhypotes.
Undvikande metoder
Du kan minska eller eliminera effekterna av okontrollerade variabler genom att ha en tydligt planerad design för experimentet tillsammans med konsekventa kontroller av okontrollerade variabler. Vissa metoder för att minska okontrollerade variabler är slumpmässiga experimentgrupper, strikta kontroller av de oberoende variablerna och strikt definiering av variabler till faktorer som är mätbara för att bli av med "fuzzy" faktorer.
Exempel
Ett exempel på hur en okontrollerad variabel kan förändra resultaten av ett experiment är när en person blir arg, han får en allvarlig huvudvärk. Det skulle vara lätt att säga att hans huvudvärk är ett resultat av hans ilska tills du tänker på att han dricker mer drycker som innehåller koffein och sover i genomsnitt sex timmar om natten när han är arg. Dessa förvirrande variabler förändrar förhållandet mellan ilska och huvudvärk, eftersom du inte har ett sätt att avgöra vilken av de tre variablerna som orsakar smärtan i hans huvud.
Orsak och korrelation
Frågan om okontrollerade variabler förekommer ofta i samband med problem med korrelation och orsakssamband. Eftersom korrelation inte nödvändigtvis innebär orsakssamband kan analys baserat på fynd från okontrollerade variabler skapa en felaktig avläsning av en länk mellan två variabler. Du måste alltid använda mänsklig bedömning när du analyserar testresultaten för att avgöra om en okontrollerad variabel orsakade underliggande problem som ledde till felaktiga fynd.