Innehåll
I inferentialstatistik bildas hypoteser som tentativa svar på forskningsfrågor. Statistisk hypotetisk testning gör det möjligt för oss att utvärdera hypoteser om populationsparametrar baserat på provstatistik. Testtypen varierar beroende på mätningsnivån för de involverade variablerna. Om en populationsparameter antas vara större än eller mindre än något värde, används ett en-tailed test. När ingen riktning anges i forskningshypotesen används ett två-svansat test. Ett två-svansat test visar om det finns en skillnad i värdena på de involverade variablerna eller inte.
Samla in data för populationsparametrarna. Bestäm om det finns en teoretisk grund som anger en specificerad riktningsskillnad för parametrarna. En specificerad skillnad indikeras genom att ange att värdet på en variabel är högre eller lägre än värdet för den andra variabeln. Den här informationen låter dig bestämma om ett test med två tails är lämpligt.
Gör antaganden om variabelns mätnivå, provtagningsmetod, provstorlek och populationsparametrar. Använd dessa antaganden för att formulera dina hypoteser. Din första hypotes är din forskningshypotes, eller H1. Den här hypotesen anger skillnaden i variablerna för populationsparametern. Din andra hypotes kommer att vara din nollhypotes, eller H0. Denna hypotes motsäger forskningshypotesen och säger att det inte finns någon skillnad mellan befolkningsmedlet och ett specificerat värde.
Beräkna teststatistiken för alfa. Alpha är nivån på sannolikheten vid vilken nollhypotesen förkastas. Alfabetet är vanligtvis inställt på nivåerna 0,05, 0,01 eller 0,001, vilket innebär att det kommer att finnas en felmarginal på 5%, 1% eller .1%. För ett test med två tails, dela värdet på alfa med 2 och jämför det med Z-statistiken om standardavvikelsen är känd eller t-statistiken om standardavvikelsen inte är känd.
Testa nollhypotesen för att bestämma om det finns en skillnad mellan populationsparametern. Målet är att avvisa nollhypotesen för att ge stöd till forskningshypotesen. När sannolikhetsvärdet är mindre än alfa, avvisar vi nollhypotesen och stöder forskningshypotesen. När sannolikhetsvärdet är större än alfa misslyckas vi med att avvisa nollhypotesen.